tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测，实时多变量预测和对于未来数据的单变量预测，代码中做了详尽的中文解释，并对一些参数进行了注释和说明。
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通过遗传算法的优化计算来实现建模自变量降维案例。
神经计算
+ Artificial neural network ( ANN ) + Feed Forward Neural Network ( FFNN ) + Cascade Forward Neural Network ( CFNN ) + Recurrent Neural Network ( RNN ) + Generalized Regression Neural Network ( ...
探索快速神经风格转换：fast-neural-style 项目地址:https://gitcode.com/abhiskk/fast-neural-style 在这个数字艺术的时代，利用人工智能将一张照片转化为特定的艺术风格已经不再是科幻电影中的场景。fast-neural-...
创新音乐生成：Lyrics-Conditioned-Neural-Melody-Generation 项目地址:https://gitcode.com/yy1lab/Lyrics-Conditioned-Neural-Melody-Generation 在这个数字时代，艺术与科技的融合正在以前所未有的方式改变我们的...
引文如果您使用我们的代码或书面文件，请考虑引用： @inproceedings{wang2020neural, title={Neural Pose Transfer by Spatially Adaptive Instance Normalization}, author={Wang, Jiashun and Wen, Chao and Fu, ...
Neural-network-based output-feedback adaptive dynamic surface control for a class of stochastic nonlinear time-delay systems with unknown control directions
探索未来视觉： Neural-Scene-Flow-Fields 详解与应用 项目地址:https://gitcode.com/zhengqili/Neural-Scene-Flow-Fields 在计算机视觉和机器学习领域，对动态场景的理解和建模是核心挑战之一。Neural-Scene-Flow-...
探索神经网络的奇妙世界：SebLague的Neural-Network-Experiments 项目地址:https://gitcode.com/SebLague/Neural-Network-Experiments 项目简介 Neural-Network-Experiments 是由YouTube知名技术博主Seb Lague分享的...
多任务物理信息神经网络 研究代码库。
Unity-Neural-Network-Tanks-AI 这是一个简单的坦克大战游戏。不同于普通的坦克游戏，这款游戏中的每个AI玩家都是由神经网络控制的，它们能够通过遗传算法进行学习和进化，从而在游戏中表现出更加复杂和有趣的行为。...
探索未来导航：Neural-SLAM 技术解析与应用 项目地址:https://gitcode.com/devendrachaplot/Neural-SLAM 在现代科技领域，自主导航和机器人定位已经成为一个重要的研究方向。其中，Neural-SLAM 是一种创新性的解决...
cd neural-fortran 依赖项： Fortran 2018 兼容编译器 OpenCoarrays（可选，用于并行执行，仅限 GFortran） BLAS、MKL（可选） 使用 fpm 构建 以串行模式构建 fpm build --flag "-cpp -O3 -ffast-math fcoarray...
图像风格转换，python 深度学习基础项目
探索AI设计的新边界：neural-architecture-search 项目地址:https://gitcode.com/titu1994/neural-architecture-search 该项目是Titu1994开源的一个深度学习框架，专注于神经架构搜索（Neural Architecture Search, ...
探索深度学习的艺术：Jstar49的Neural-Network项目 项目地址:https://gitcode.com/Jstar49/Neural-Network 在这个数字化的时代，人工智能和机器学习正在引领技术变革，而神经网络作为其中的核心部分，更是引发了一场...
尼尔森神经网络和深度学习 迈克尔尼尔森（Michael Nielsen）的书-。 在线书的源代码在，而相关的许可证在文件LICENSE.mnielsen 。
探索 Neural-Image-Assessment: 深度学习驱动的图像质量评估工具 项目地址:https://gitcode.com/yunxiaoshi/Neural-IMage-Assessment 本文将带你走进一个由yunxiaoshi开发并托管在GitCode上的开源项目——Neural-...
探索Neural-VQA：深度学习的视觉问答新里程碑 项目地址:https://gitcode.com/abhshkdz/neural-vqa 在这个数字化时代，人工智能（AI）正逐步改变我们理解和解析世界的方式。一个特别引人注目的领域是视觉问答...
Tensorflow-Deep-Neural-Networks-master
引用fast-neural-style项目训练模型的简化使用demo，通过图像风格化处理实现艺术效果 引用fast-neural-style项目训练模型的简化使用demo，通过图像风格化处理实现艺术效果 引用fast-neural-style项目训练模型的简化...
更快的神经涂鸦 这是我尝试使用神经网络进行绘制的过程，该过程比更快，并且质量相似。 这种方法基于（L. Gatys），而Alex的版本使用的是Chuan Li的。 使用GPU重绘Renoir示例需要花费几分钟，并且很容易安装在4GB ...
基于LSTM预测股票价格走势
此代码是门控图神经网络的python代码实现
针对现有的Neural-Gas算法进行改进，提出了一种新的聚类算法。改进之处在于：一个点对一个簇的质心的影响程度取决于该点到其他更近的簇的质心的距离值，而不仅仅是点与簇质心间距离值按大小排列次序的序号。在几个...
deep-neural-networks-992:深度神经网络课程作业和项目
python深度学习，书籍的源码，简单神经网络。
情感分类的双注意神经网络分层双注意力神经网络在情感分类中的应用
Neural-network-based robust optimal control of uncertain nonlinear systems using model-free policy iteration algorithm